2017/12/16 國家講座系列活動：前瞻教育研究法工作坊
●時間：106年12月16日(六) 08:45-17:00
●地點：國立臺灣大學醫學院103講堂
●報名網址：https://goo.gl/forms/ddS0KyoN83Y8zZvH2
●工作坊內容與說明：
文獻探討研究法與相關論文撰寫－ 蔡今中國家講座教授主講
文獻探討(literature review)是每位研究者在進行研究時一個相當重要的步驟，尤其是對於資淺的研究者而言，經由完整且深入的文獻探討歷程，可以協助其瞭解研究主題目前的研究成果為何，找出自身研究的定位，並提升對於研究主題的掌握度。蔡今中國家講座教授將從質性(qualitative)及量化(quantitative)的角度來說明如何進行文獻探討，並將討論一些關於回顧論文寫作的重要議題，包括：回顧文獻的數量、年代區間，以及回顧論文與其中的文獻探討之寫作技巧。
蔡今中教授為國內傑出的教育研究者，現為國立臺灣師範大學講座教授，亦為國際期刊Computers & Education (SSCI, 網路學習領域影響係數最高之期刊)，以及International Journal of Science Education (SSCI, 科學教育領域三大核心期刊)之主編。曾榮獲國科會三次傑出研究獎、教育部學術獎、師鐸獎，並獲選為2015-2017年度的國家講座主持人。蔡教授發表約三百篇論文於SSCI國際期刊，其中包括數十篇回顧論文，對於文獻探討見識卓著。
問卷因素分析實務分享 – 梁至中教授主講
在評估問卷工具的效度時，最常用的方法就是因素分析，將複雜的變項以及題數進行簡化。梁至中教授將介紹因素分析的方法，並分享在進行實務操過程中，將遇到的困難進行問題解決方式。(註:參加本session的學員請自備筆記型電腦，並自行安裝好SPSS軟體)
梁至中博士現為國立臺灣師範大學學習科學學士學位學程教授。主要專長為量化資料分析，近年來主要研究工作包括醫護專業領域人員之相關網路學習研究，例如探討醫學生之學習概念如何影響其學習醫學，探究醫藥護人員網路繼續教育之態度、動機與網路自我效能之關聯性，以及研究病人網路醫學資訊評判標準與其搜尋策略研究等。並獲科技部101年度吳大猷先生紀念獎。其著作發表超過六十篇教育領域SSCI期刊。
PLS-SEM概念與基礎應用－林鴻銘教授主講 結構方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)可討論構念之間多重線性關聯性，已成為量化研究者廣為使用的統計方法，然而隨著資料結構與估計模式的轉變，使得研究者可能會誤用結構方程模型。本session將引導學員一步步從線性迴歸，路徑分析走到SEM，由淺入深，讓你能習得CB-SEM和PLS-SEM基本原理以及兩者之間的差異性。特別的是，會透過個案實務演練，介紹SmartPLS 3.2.7的操作和結果判讀與解釋，同時透過PLS-SEM相關論文範例，提醒寫作注意事項。
(註:參加本session的學員請自備筆記型電腦)
(SmartPLS 3.2.7軟體免費下載網址: https://www.smartpls.com/downloads)
林鴻銘博士現為明新科技大學企管系教授，主要研究領域包括消費者行為與學習概念，擅長多變量分析、SEM結構方程模型等統計分析工具，受邀主講多場SEM演講與工作坊活動，曾發表相關研究於Marketing Letters, International Journal of Research in Marketing, Journal of Business and Psychology, Management Learning, Computers & Education, Journal of Computer Assisted Learning, Studies in Higher Education, Learning, Media and Technology, Learning and Instruction 等國際知名SSCI期刊。